第一屆中國人工智能技術與應用大會(CAITC)于2016年9月20日在北京召開。工信部、科技部、中國科協官員代表；多位院士及學界、產業界權威代表將就人工智能相關熱點進行討論。而在不久之前，2016中國人工智能大會也已經召開。可見，行業峰會的密集召開，顯現出社會各界對于人工智能行業的關注度正在不斷提升。

　　人工智能行業峰會將開 產業鏈望再獲關注

　　據之前媒體報道，第一屆中國人工智能技術與應用大會(CAITC)暨人工智能60周年頒獎典禮，將于2016年9月20日在北京召開。屆時，工信部、科技部、中國科協等領導將出席會議；多位院士及學界、產業界權威代表也將應邀參加高峰論壇，就新興熱點和前沿科學及應用成果進行交流、探討，共享最新思想。

　　本屆論壇的主題是：創新驅動，應用引領，服務制造強國建設。在本次論壇上，行業主管部門領導將出席開幕式并發表重要講話，來自國內外的著名學者、產業界權威代表等將探討最新技術熱點及發展趨勢，議題基本覆蓋了時下人工智能領域的熱點議題和最新研究成果。主論壇演講貴賓層次高，議題接地氣，切中人工智能領域形勢、熱點和發展趨勢，政策性和思想性突出，行業引領作用明顯。

　　另外，本次論壇擬邀請中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅，谷歌杰出科學家、多倫多大學GeoffHinton教授等知名企業代表發表主題演講，內容將涵蓋無人駕駛、無人機、機器人、腦認知、人工智能芯片、語音識別、大數據等熱點技術和話題。

　　人工智能的核心優勢在于決策智能化、應用多元化、工作持久化。根據產業結構，可分為基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層包括計算芯片、大數據、存儲；技術層包括算法平臺、圖像識別、自然語言識別處理和智能機器人；應用層包括無人駕駛、工業4.0、智能安防和智慧醫療。

　　日前，國務院發布了《“十三五”國家科技創新規劃》，人工智能成為重中之重。《規劃》明確指出，發展自然人機交互技術重點是智能感知與認知、虛實融合與自然交互、語義理解和智慧決策。在基于大數據分析的類人智能方向取得重要突破，實現類人視覺、類人聽覺、類人語言和類人思維，支撐智能產業的發展，并在教育、辦公、醫療等關鍵行業形成示范應用。

　　機構認為，當前人工智能行業基礎條件已經具備，行業拐點即將來臨。其中，算法平臺、圖像識別、自然語言識別及處理等軟件應用已經迎來商用階段，未來前景廣闊。

　　各國巨頭發力人工智能 商業化應用步伐加快

　　除行業峰會密集召開外，各國巨頭也相繼發力人工智能。英特爾之前表示，將開發人工智能技術的專用芯片，從而在人工智能領域扮演更重要的角色。本周三，英特爾對開發者表示，計劃明年推出新型號的至強Phi處理器。這一產品線此前瞄準了科學類應用。新型號將引入加速人工智能計算任務的功能。

　　在人工智能業務方面，除了至強Phi之外，英特爾上周還收購了創業公司NervanaSystems。該公司專注于深度學習芯片和軟件。

　　近年來，國外IT投入巨資布局人工智能領域。例如，谷歌收購英國Deepmind，Facebook成立人工智能研發中心，IBM布局人工智能平臺Waston，微軟推出智能機器人等。

　　中國方面，8月9日在云棲大會北京峰會上，阿里云宣布推出人工智能ET。ET基于阿里云強大的計算能力，目前已具備智能語音交互、圖像視頻識別、交通預測、情感分析等技能，能夠在交通、工業生產、健康等領域輸出決策。未來ET還將不斷地迭代，提升感知能力以及對各行業的適應能力。科大訊飛之前也退出了具有智能對話與情感表達功能的智能語音機器人-小柔。可見，無論國內國外，巨頭對于人工智能行業的布局正在加碼。

　　機構認為，人工智能浪潮已經掀起，有望成為未來IT產業發展的焦點。BBC預測，人工智能市場將繼續保持高速增長，到2020年，全球人工智能市場規模將達到183億美元。艾瑞咨詢數據顯示，去年我國人工智能市場規模約12億元人民幣，未來5年的增長率將達到50%。

　　人工智能市場規模達萬億 三維度掘金細分領域

　　人工智能的核心優勢在于決策智能化、應用多元化、工作持久化。根據產業結構，可分為基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層包括計算芯片、大數據、存儲；技術層包括算法平臺、圖像識別、自然語言識別處理和智能機器人；應用層包括無人駕駛、工業4.0、智能安防和智慧醫療。

　　國內人工智能研究具有兩大特點：一是在視覺、語音識別等領域處于國際領先地位，其中語音識別主要是幾家巨頭公司更勝一籌，視覺識別則是創業團隊成果顯著。在深度學習、核心算法、無人駕駛等研究領域；二是由于經費人力等原因，國內人工智能研究呈現出“企業為主，科研機構為輔，企業與科研機構合作”的特征。我國人工智能在諸多領域商業化已在如火如荼地展開，包括金融領域、醫療領域、安防領域、企業領域、家庭和教育領域。

　　人工智能技術將首先從專業性較強的細分領域開始應用，隨著數據庫的積累和算法進步漸漸拓展到生活中的各個領域，從而匯聚成為通用智能。在這一過程中能夠帶動多個產業的發展，逐步打開萬億級別的市場。建議投資者布局細分領域的優質公司，關注發展較為迅速的三個細分領域：一是人臉識別技術在金融、安防等領域的應用；二是語音識別領域；三是智能客服領域。







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