旋片真空泵的遺傳算法優化設計

隨著真空技術的迅速發展及其應用領域的不斷拓寬，必然要求真空設備具有更高的技術經濟水平。旋片真空泵作為真空獲得領域的基礎設備，應用十分廣泛，通過優化設計以改善其性能，減少材料消耗及制造成本，具有一定的現實意義。遺傳算法(genetic algorithm GA)是借鑒生物界自然選擇和進化機制發展起來的自適應搜索算法。作為現代優化設計技術的重要方法，遺傳算法在解決復雜和非線性問題上取得了較好的結果并在許多領域被成功應用.

采用遺傳算法進行優化設計，計算結果表明:增大相對偏心距、減小旋片相對厚度和選擇適當的旋片數目可以提高泵腔面積利用系數，其中，旋片數目的影響效果最為顯著;優化結果應用于實際產品的主要制約因素為制造工藝和成本，文中的優化方法和計算數據可以為旋片真空泵的設計提供參考。
 

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